一文读懂Bidding的数据指标
Bidding，即实时竞价，是广告变现领域的重要机制。当App有广告展示机会时，会向各个Bidding广告源发起询价（竞价请求），各广告源返回报价（竞价响应），最后App对比各方出价，请求和展示价格最高者。以下是Bidding的关键数据指标解析：
一、Bidding数据漏斗
从App发起请求到广告展示的路径可以拆解为以下几个关键步骤：
二、Bidding数据指标解析
竞价请求（Bid request）
定义：聚合向三方广告平台发送竞价请求。
竞价方式：
S2S（server to server）：聚合服务器向各Bidding广告平台服务器发送竞价请求。优点在于延迟低，竞价逻辑通过服务器实现，可减少App发版和上架商店的麻烦；缺点是需要自建服务器，开发成本相对较高。
C2S（client to server）：广告平台SDK直接向其服务器发起竞价请求，不需要经过聚合服务器。优点是对接简单，无需自建服务器；缺点是延迟高，更新竞价逻辑需要App发版。
竞价响应（Bid response）
定义：广告平台对收到的竞价请求进行响应。
S2S竞价响应：一般只是给出报价，不会返回广告。如果本次竞价胜出，需要带着报价结果去请求广告，一般都会有广告填充。因此，要拿到S2S Bidding的广告，需要经过竞价请求和广告请求两个阶段。
C2S竞价响应：竞价响应时会带着广告，也可以认为是返回了一条带价格的广告。所以竞价胜出后，无需再次请求广告。
竞价响应率（Bid rate）
定义：广告平台收到竞价请求后成功响应的比率。
计算公式：竞价响应数 / 竞价请求数。
意义：对bidding广告源，竞价响应率是衡量广告平台填充效果的指标，相当于传统瀑布流广告源的广告填充率。
竞价胜出（Win）
定义：竞价响应中的价格最高者。但在Bidding+瀑布流的混合模式中，竞价中获胜的广告源还需要跟传统瀑布流进行比价。
比价方式：
Bidding广告源和瀑布流并行请求，再把两边的最高价再进行比较，得到最终胜出者。
先对Bidding广告源竞价，再把有竞价响应的广告源按价格顺序插入到传统瀑布流中，形成一个新的waterfall，然后再统一按价格顺序请求广告。
混合模式下的胜出定义：Bidding广告源只要获得广告请求机会，即算胜出。如果支持多广告缓存策略，那每次应用请求可能会有多个Bidding广告源胜出。
竞价胜出率（Win rate）
定义：广告平台给出报价后胜出的比率。
计算公式：竞价胜出次数 / 竞价响应次数。
意义：衡量Bidding广告源的竞争力，跟其竞价响应的eCPM大小成正比。
填充率（Fill rate）
定义：在Bidding广告源的上下文中，填充率通常指广告请求被成功填充的比率。
参考价值：在Bidding模式下，填充率的参考价值不大。因为聚合SDK通常在Bidding广告源有竞价响应时，才会发送广告请求，此时基本上都有广告填充。也可以说，广告平台在有匹配广告的情况下，才会给出竞价响应。
三、总结
理解Bidding的数据指标对于通过广告变现的开发者至关重要。通过Bidding数据漏斗和各项指标的详细解析，开发者可以更加清晰地了解广告变现过程中的关键环节和影响因素，从而优化变现策略，提升广告收入。
