
不一样。1、定义不同:错误率是指是分类错误的样本数占样本总数的比例,误判率是指一个系统在处理某个材料、识别某些数据时,其判断结果和实际结果不一致的概率。2、侧重点不同:误判率主要关注假正例,即被错误地标记为正例的负例。而错误率则更全面,包括假正例和假负例。3、应用场景不同:如果只关心不应该被标记为正例的样本,那么误判率是一个更好的指标,如果想要一个更全面的性能评估,那么错误率更适用。

不一样。1、定义不同:错误率是指是分类错误的样本数占样本总数的比例,误判率是指一个系统在处理某个材料、识别某些数据时,其判断结果和实际结果不一致的概率。2、侧重点不同:误判率主要关注假正例,即被错误地标记为正例的负例。而错误率则更全面,包括假正例和假负例。3、应用场景不同:如果只关心不应该被标记为正例的样本,那么误判率是一个更好的指标,如果想要一个更全面的性能评估,那么错误率更适用。