1. 虚拟现实（Virtual Reality, VR） 虚拟现实是通过计算机仿真技术创建的模拟环境，使用户能够身临其境地与其中交互。这项技术不仅包括视觉感知，还包括听觉、触觉、力觉等多种感知。目前，虚拟现实技术已广泛应用于医学、军事、航天、室内设计、工业仿真、游戏和娱乐等领域。2. 人工智能（Artificial Intelligence, AI） 人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟人类智能，并创造出能够以类似人类方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自人工智能诞生以来，其理论与技术不断进步，应用范围也在扩大。3. 认知计算（Cognitive Computing） 认知计算是IBM人工智能超级计算机沃森的称谓，现在更多指代一种全新的大数据分析方式。它随着信息的增加和时间的推移，通过学习和交互方式提高分析能力，就像大脑会自然地处理信息一样。4. 量子计算（Quantum Computing） 量子计算是当前最热门的研究领域之一，它利用量子力学特性进行超高速并行计算与存储。与传统计算机相比，量子计算机在处理大量数据方面显示出惊人的能力。5. 深度学习（Deep Learning） 深度学习是机器学习的一个新领域，旨在建立模拟人脑分析学习的神经网络。这种技术通过模仿人脑机制来解释数据，如图像、声音和文本，自2006年以来取得了显著进展。6. DT时代（Data Technology Era） DT时代是指从传统的IT（信息技术）时代向以数据为中心的技术时代转变。马云在2015年的IT领袖峰会上提出，DT时代的核心是让别人更强大，开放和承担更多责任。7. 计算机视觉（Computer Vision） 计算机视觉是研究如何使机器具有“看”的能力的科学。它通过摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，进一步进行图形处理，使机器能够感知环境与对象。8. 人脸识别（Face Recognition） 人脸识别是一种生物识别技术，通过识别和跟踪人脸图像进行身份验证。这项技术已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检等领域。9. 物联网（Internet of Things, IoT） 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，它通过智能感知、识别技术与普适计算，将物品与物品之间进行信息交换和通信。物联网被誉为继计算机、互联网之后的第三次信息产业发展浪潮。
