mpe是指百万分之一误差，英文全称为Mean Percentage Error。在统计学和数据分析中，MPE常被用来衡量预测值与实际值之间的误差。它是预测误差与实际值之比的绝对值的平均值，通常以百分比的形式表示。MPE的计算公式为：MPE = (1/n) * Σ|(实际值 - 预测值) / 实际值| × 100%。其中，n是观测值的数量，Σ表示对所有观测值进行求和。举个例子，假设有一组实际销售数据和一组预测销售数据，我们可以通过计算MPE来评估预测模型的准确性。如果MPE较低，说明预测值与实际值之间的差异较小，预测模型较为准确；反之，如果MPE较高，则说明预测值与实际值之间的差异较大，预测模型的准确性较低。除了用于评估预测模型的准确性外，MPE还可以用于其他需要衡量误差的场景，如金融分析、工程设计等。在这些场景中，MPE可以帮助人们了解模型或方法的误差情况，从而作出更为准确的决策。总之，MPE是一种常用的误差衡量指标，它可以帮助人们了解预测值与实际值之间的差异情况，从而评估预测模型或方法的准确性。在实际应用中，人们可以根据具体需求选择合适的误差衡量指标，以更好地满足自己的需求。
